标题：结合跳变法和SVM的车牌精确定位方法
作者：黄辰阳 傅惠南 何金彬 潘奕创
作者单位：广东工业大学，广东 广州 510006
关键字：图像处理，Sobel算子，跳变法，SVM，车牌定位
摘要：针对车牌的精确定位，首先采用边缘检测和形态学处理相结的方法，依次对目标图像进行灰度化处理、高斯模糊处理、Sobel运算、二值化、闭操作、取轮廓处理，初步筛选出符合条件的候选区域，再利用车牌字符与字符间的间距特征，使用跳变法对候选区域进行进一步筛选、经过SVM分类器判定，得到最终的车牌区域，为后续的车牌字符识别作准备。经验证，提出的车牌定位算法快速准确，对环境有较好的适应性，具有一定的实用性。