标题：基于遗传算法优化BP神经网络的弹体结构载荷识别
作者：王珲玮 徐彦 张非非
作者单位：浙江大学航空航天学院，浙江 杭州 310027
关键字：载荷识别，交叉验证，BP网络，遗传算法
摘要：针对动态载荷识别问题，提出了一种结合遗传算法优化的BP网络进行载荷识别的方法。将弹体结构简化为圆柱壳，利用商业有限元分析软件Ansys建立其有限元模型，在模型上施加激励得到应变响应。将计算得到的应变响应归一化之后作为神经网络的训练数据，通过遗传算法优化的BP网络实现对载荷大小的识别。模型先通过交叉验证确定网络学习率，隐含层节点以及动量因子的最优参数，再利用遗传算法优化网络权值，建立应变响应和载荷之间的关系。通过对圆柱壳结构的数值仿真结果表明，与普通的BP网络得到的结果相比，遗传算法优化的BP网络模型能够有效的提高收敛速度和载荷的辨识精度。