标题：基于并行C4.5算法的民机质量数据决策指导
作者：魏壮宇 蔡红霞；李钧
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072；上海航空工业（集团）有限公司，上海 201210
关键字：民机质量，数据分析，数据挖掘，决策树C4.5并行算法
摘要：民机设备系统每天都在产生大量的质量数据信息。随着时间的推移及数据量的积累，传统离散制造业的数据统计分析已经无法对这些庞大的质量数据进行有效地处理分析。为了解决这一问题，并挖掘出数据之间的隐含规律，提出了一种有效的数据挖掘方法。该方法通过集成决策树C4.5并行算法完成质量数据分析。分析结果展示了该分析方法的正确性、有效性和价值性。