标题：一种序列文字识别方法
作者：张涛
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：序列文字识别，卷积神经网络，门控循环神经网络，时间连接分类器
摘要：随着人工智能的发展，文字识别技术一方面有助于存储文本信息，一方面有助于机器对文本内容理解。文字识别技术在不断改进的同时，也被寄予更高的要求。相对于传统字符识别，一种序列文字识别方法将会更有效。因此，提出一种基于深度学习的端到端序列文字识别方法。为提取序列文本中的信息，也考虑到深度学习的运算量和运算资源，序列文本中的时序信息使用GRU网络提取，有效利用了文本中的时序关系。通过该方法，获得了非常好的识别效果。