标题:一种基于低空全景图像的低慢小目标检测方法 作者:奚玉鼎1,2,3;于 涌2,3;丁媛媛2 李岩2;唐正宏2,3 作者单位:1上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;2 中国科学院上海天文台光学天文技术研究室,上海 200030;3 中国科学院大学天文与空间科学学院,北京 100049 关键字:低慢小目标检测,图像处理,复杂背景,形态学变换 摘要:随着国家低空空域的开放,防范和处置低慢小目标的干扰和破坏已经成为重大安保活动的世界性难题。上海天文台研制了一套快速搜索空中低慢小目标的光电系统。针对该光电系统,提出一种基于全景图像的低慢小目标的检测算法,以降低低慢小目标虚警率。首先利用Top-hat算子对低空全景图像进行高通滤波;然后对提取出的可疑目标进一步筛查判断,通过统计局部区域的天空、云朵和目标自身的灰度特性,设置门限以减少低慢小目标的误检率。对检测算法进行了试验验证,算法有效降低了形态学单帧检测算法虚警率,在低慢小目标搜索发现中取得了较好的工程应用效果。 |