标题：基于改进遗传算法的仓门利用率优化研究
作者：李凯彬 叶艳
作者单位：广东工业大学机电工程学院，广东 广州 510006
关键字：越库系统，车辆调度，仓门利用率，遗传算法
摘要：物流信息化的背景下，越库策略应运而生并在物流领域得到广泛应用与研究，在越库调度系统中，仓门利用率提高可极大降低运作成本，常作为衡量系统效率的重要指标，被企业界所重视，但其优化较少被研究。以优化仓门利用率为目标，构建了越库车辆调度的数学模型，并提出改进遗传算法对该模型进行求解，最后通过不同规模的数值实验，将改进遗传算法与传统遗传算法的实验结果进行比较，实验结果表明改进后的遗传算法在求解质量上优于传统遗传算法，随着问题规模的增大，其求解时间上的优势也越发明显。