标题：基于Faster-RCNN的智能家居行人检测系统设计与实现
作者：朱虹 翟超 吕志 程风
作者单位：中国科学技术大学工程科学学院，安徽 合肥 230027
关键字：Faster-RCNN，智能家居，行人检测，GPU加速，实时检测图片推送
摘要：行人检测是目标检测领域的重要应用，卷积神经网络（CNN）在目标识别中表现优异。设计与实现了运用Faster-RCNN算法在智能家居中的行人检测系统，并且通过GPU加速实现实时检测，该系统的基本功能有：①运用Faster-RCNN算法检测行人并保存下图像；②发送该图像到网络服务器；③将保存的图片推送到手机，对智能家庭的安全性提供保障。实验证明，该系统在复杂的场景中具有良好的性能，且每张图片78ms的检测时间可以满足实时性的要求。