2018年度 第3期
标题:
基于监控视频的前景目标提取
作者:
于江江 夏锋
作者单位:
浙江理工大学理学院,浙江 杭州 310018
关键字:
视频监控,前景目标提取,帧差法
摘要:
视频监控广泛应用于人们的日常生活中,尤其对于目标追踪以及异常事件分析的需求日益突出。基于帧差法提出了一种改进的视频监控前景目标检测算法。首先用改进的帧差法快速检测出目标前景;其次提出了一种简单有效的场景判定方法,针对复杂动态场景添加了过滤处理;最后对目标前景对象进行去噪后输出最终前景。实验结果表明,该方法可以有效提取监控视频中的前景目标。