标题：一种新的基于人脸表情识别的图像理解模型
作者：罗梓月1，2 余小清1，2 万旺根1，2
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072；2 上海大学智慧城市研究院，上海 200072
关键字：图像理解，表情识别，深度学习
摘要：提出了一种新的基于人脸表情识别的图像理解模型。由于传统的图像理解模型更多地关注图像中事物之间的联系而忽略事物的具体细节，对图像的理解不够充分。针对以人为主体的图像，在提取图像特征时加入一个表情识别卷积神经网络，并改进了各层参数。实验证明，与传统方法相比，改进的图像理解模型能够识别出图像中人物的情绪，对图像的理解更加清晰准确。