标题：基于超像素分割的形态学标准差属性剖面特征自动生成
作者：陈军丽 黄睿 张国鹏
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：属性剖面（AP），超像素分割，谱-空结合分类，高光谱影像
摘要：针对形态学属性剖面（Morphological Attribute Profile，AP）参数取值难以获取问题，提出一种基于超像素分割的自动确定标准差属性剖面参数的方法。首先，利用主成份分析（Principal Component Analysis，PCA）对高光谱影像进行降维，并对降维影像进行超像素分割，形成具有空间相邻和光谱相似特征的同质区域块。接着，基于分割结果进行训练样本的扩充：在一个区域块中，若只存在一类训练样本，则该区域中像素被均被标记为同类；若该区域块中存在不同类别的训练样本或不含训练样本，则不进行训练样本扩充。最后，基于扩充后训练样本的统计信息确定标准差AP的参数阈值。实验结果表明，所提算法优于多种自动确定属性剖面参数的方法。