标题：基于车联网环境的stop and go模型尾气排放的研究
作者：马越
作者单位：北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室；北方工业大学电气与控制工程学院，北京 100144
关键字：车联网，stop and go，模型预测控制，CMEM，尾气排放
摘要：为了控制和研究机动车的排放状况，构建了stop and go模型，并结合模型预测控制，由目标车的运动状况可以获悉主车的实时运动情况，将车联网与stop and go模型相结合，利用车联网的通讯手段，更加便捷、安全、可靠地获取车辆间的交互状况。以速度最优和行程时间最短为控制目标，这两个控制目标的权重不同时，主车的运动状态也各不相同。以微观层面的机动车排放模型CMEM为结合点，将主车的速度和加速度等运动状况当做输入参数，从而获得行驶车辆的各种典型污染物排放量。选取CO、NOx及HC等作为污染排放的参考指标，对不同的控制目标权重状态下的排放状况进行了模拟，从而使排放达到最优。