2018年度  第2期


标题:基于学生综合素质评价的数据挖掘改进算法研究
作者:郭健 蓝箭 李文博 石成章
作者单位:上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072
关键字:数据挖掘,蚁群聚类,成绩评价方式
摘要:通过对数据挖掘的算法和理论的研究,结合学生成绩数据,采用了一种改进后的蚁群聚类算法,将改进后的蚁群聚类算法应用在学生综合素质评价中,提高了评级方式的准确性,并使用PHP、JavaScript等Web相关技术,建立了学生综合素质的数据可视化分析平台。该平台通过对学生成绩的分析和图表化展示,能够对每个学生提出有针对性的建议,从而促进教学领域向个性化、信息化的方向发展。