标题：基于颜色模型和SVDD的烟叶异物识别
作者：沈文超 伍铁军
作者单位：南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016
关键字：颜色模型，异物识别，查找表，SVDD
摘要：为了识别烟叶图像中的异物，利用文献［1］中提出的颜色模型建立方法，为烟叶建立烟叶颜色模型。针对该模型可以得到具有二维属性特征的样本数据，使用支持向量数据域描述的方法（SVDD）训练样本数据，得到特征数据的一个包围域从而得到分类器模型。为了提高单幅异物图像的识别速度，对分类模型建立查找表，从而识别出异物，经验证本方法识别效果颇佳，并且对于和烟叶颜色相近的异物的识别也有所提高，综合剔除率高达98.3%，足以满足实际的剔除设备的要求。