标题：基于深度学习的输变电工程造价异常识别与应用
作者：曹建平 袁瑛 徐春华
作者单位：国网浙江杭州市余杭区供电公司，浙江 杭州 311100
关键字：深度学习，卷积神经网络，输变电工程，造价，异常识别
摘要：针对输变电工程造价数据异常监测难、分析效率低的问题，采用深度学习这一先进的人工智能技术，结合对比分析方法，构建并设计了一套包含图像预处理模块、无监督学习模块、字符检测模块和文字识别模块四部分内容的造价异常识别系统。通过无监督式的特征训练学习，该系统可以有效识别输变电工程各个阶段造价数据存在的异常信息。该系统的应用实现了对造价数据的有效监测，提升了造价数据的分析效率，对电力企业有较强的实用价值。