2017年度  第12期


标题:基于数据相关性分析的燃气-蒸汽联合循环机组传感器在线故障监测系统
作者:李磊 司风琪 于海泉 黄郑
作者单位:东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,能源与环境学院,江苏 南京 210096
关键字:发电机组,传感器,在线监测,数据相关性分析
摘要:燃气-蒸汽联合循环机组布置了大量传感器,各传感器测量数据间包含了丰富的冗余信息。以SQL作为数据库开发工具,以C#作为开发语言,构建了一个基于数据相关性分析的传感器在线故障诊断系统。系统通过对传感器冗余信息的挖掘研究,根据历史数据分析传感器间的相关性,基于此建立传感器数据模型,在线实时计算传感器的重构值,并与传感器测量值进行对比,进而判断各传感器的运行状态,对故障状态传感器进行报警和后续处理,以提高能效分析与机组监测系统的可信度和可靠性。