2017年度  第12期


标题:基于PSO的单元机组控制系统优化
作者:彭倩 王再英 潘红光
作者单位:西安科技大学电气与控制工程学院,陕西 西安 710054
关键字:单元机组,解耦,粒子群算法
摘要:大型单元机组涉及的锅炉和汽轮发电机设备在响应外界负荷时的动态特性有很大的差异,它是一个时变非线性,多变量及强耦合的控制对象,可以将它抽象成为一个两输入两输出的复杂控制对象,利用串联后补偿单向解耦方法来消除单元机组的内部耦合问题,同时在解耦后针对锅炉回路和汽轮机回路的控制器参数选取问题,采用智能粒子群优化算法实现参数优化。仿真结果表明,经过参数优化后的控制器能够使主蒸汽压力和机组输出功率达到更理想的控制效果。