标题：基于大数据的汽配生产过程制造物联网系统设计与研究
作者：卓宝毓 程良伦 黄思猛
作者单位：广东工业大学，广东 广州 510006
关键字：大数据，制造物联网，广义回归神经网络，预测模型
摘要：汽车零配件生产制造过程，具有多品种、工序繁多、现场实时信息反馈要求高以及质量控制严格等特点，为提高制造过程实时可视化监控、生产过程产品质量监管和全程追溯定位，构建大数据环境下的汽配生产过程制造物联网系统，并对系统架构设计、实现与分析。该系统实现对海量数据采集与管理，以质量预测为关注点，对海量多源异构的工业大数据进行处理分析，利用广义回归神经网络算法对产品质量数据直接建模、进行回归预测研究。实验表明：其预测值与实测值相接近，该系统在生产过程中具有实际应用意义。