标题：基于深度学习SSD模型的视频室内人数统计
作者：郑国书 朱秋煜 王辉
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：深度学习，视频分析，人数统计，样本合成
摘要：在采用视频检测的室内人数统计场合，由于室内人群较为密集、遮挡严重，传统算法的准确率普遍不高。人数统计的关键在于有效特征的提取，而基于深度学习的算法可以很好地进行特征提取。基于SSD深度学习物体检测模型，提出一种基于人头检测的视频室内人数统计方法：通过大量的人头样本训练一个检测单一人头目标的SSD卷积神经网络，将一整张图像输入到SSD神经网络，让神经网络自己判断人头在哪里，人头的大小，同时也缩减了可能图像块的个数。提出了一种样本合成方法，用于网络的训练，可以在有限的样本空间下进行小尺度的人头检测。大量的室内场景实验测试表明，该算法可以对小尺度人头进行检测，并且准确性、高实时性好，具有较强的鲁棒性。