标题：基于PSO算法的自适应降阶系统辨识方法研究
作者：李振 郑松 郑小青 包巍
作者单位：杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018
关键字：自适应降阶，系统辨识，粒子群算法，传递函数
摘要：针对实际流程工业中系统的模型阶次无法确定问题，提出一种基于粒子群优化算法的自适应降阶辨识方法。该方法将高阶传递函数作为系统初始模型，使用粒子群优化算法辨识被控对象，在满足降阶条件下给系统模型降低阶次实现被控对象参数估计。最后给出MATLAB仿真案例，仿真研究结果佐证了这种自适应降阶方法的有效性并达到较好辨识精度，在流程工业领域具有一定的实用价值。