标题：基于BP神经网络的短波通信信道预测方法
作者：张想1；李明齐2；王潮1
作者单位：1 上海大学，上海 200072；2 中国科学院上海高等研究院，上海 201210
关键字：电离层，短波信道，BP神经网络，预测，相对误差
摘要：短波频率资源有限且易受电离层快速变化影响，导致短波链路建立困难且易发生中断，因此短波信道的准确预测对于保证短波通信质量具有重要意义。通过对短波信道实时监测数据的分析，并结合BP神经网络在非平稳序列预测方面的优势，提出一种基于BP神经网络的短波信道预测算法。针对不同时刻信道数据进行MATLAB仿真，预测相对误差控制在6%以内，验证了算法的理论可行性。