标题：基于概率神经网络的变压器故障诊断
作者：伍兰英；张志飞；曾凡志
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006；佛山科学技术学院自动化学院，广东 佛山 528000；佛山科学技术学院计算机学院，广东 佛山 528000
关键字：故障诊断，概率神经网络，变压器，油中溶解气体分析法
摘要：针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征，结合油中溶解气体分析法，研究应用概率神经网络对变压器的故障诊断。以绝缘油中5种气体作为神经网络的输入，建立可以对变压器高能放电、低能放电、过热3种故障以及正常状态进行诊断的概率神经网络。建立的概率神经网络，不需要对数据进行任何处理，减少了计算工作量，运行速度快。该方法采用的是一次性分类，分类效率高。对于在线诊断系统，针对传感器或光谱仪收集数据存在较大误差的问题，对方法进行了鲁棒性分析，证明了文中所提出方法的较好的鲁棒性。文末给出了基于溶解氧含量（DGA）实例，并与相关研究结果在准确率和训练时间两方面进行了比较，证明了该方法的有效性。