标题：基于模型预测的教室环境品质智能控制方法的研究
作者：张亚楠
作者单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西 西安 710055
关键字：室内环境品质，RBF神经网络，预测控制
摘要：现代人类在室内的活动时间越来越长，因此一个良好的室内环境品质能够保证室内人员的身心健康，也能够促进室内人员的生产生活质量。而对于学生来讲，一个健康舒适的学习环境，对于学生的健康和学习效率至关重要。根据该教室的特点确定了目标教室室内温度和CO2浓度为该教室的室内环境品质的指标，并通过实地采集室内环境品质指标数据，根据所采集到的数据，建立教室室内环境品质RBF神经网络模型。然后以教室室内环境品质RBF神经网络模型为基础，建立教室室内环境品质RBF神经网络模型预测控制的数学描述，并设计教室室内环境品质预测控制的控制结构。控制结果表明，结果表明基于RBF神经网络室内环境品质预测控制方法是一种有效的适合于室内环境品质控制的控制方法。