2017年度  第8期


标题:基于混合高斯模型的光强突变情况下运动目标检测算法
作者:刘士扬;梁磊 刘怀
作者单位:南京市第十三中学,江苏 南京 210008;南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏 南京 210042
关键字:运动目标检测,背景差分法,光强突变,混合高斯模型
摘要:运动目标检测是智能视频监控的关键技术之一,而目前最常用的运动目标检测方法是背景差分法,背景建模是背景差分法的核心。为了适应光强变化对背景建模的影响,基于混合高斯模型设计了运动目标检测算法,称为SCGMM算法。首先根据相邻两帧图像像素值的变化提出了光强突变的检测算法。然后改进了混合高斯模型的更新算法,通过对高斯模型进行补偿,以抑制光强突变的影响。最后对算法进行了仿真实验,实验结果表明该算法在光强突变时能够有效检测出运动目标。