标题：基于双树复小波变换和混合高斯模型的故障诊断方法
作者：黄俊里1，2；宁德军2 狄东杰2
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200444；2 中国科学院上海高等研究院，上海 201210
关键字：双树复小波变换，混合高斯模型，故障诊断，滚动轴承
摘要：滚动轴承是制造业设备中的关键设备，它的运行状态影响着整个制造过程。针对轴承工作过程中产生的非稳定振动信号，提出一种基于双树复小波变换和混合高斯模型的算法，实现了从特征提取到状态识别的自动化识别故障类别方法。基于西储大学轴承数据，对16种不同故障部位、程度的状态进行识别，得到95.94%的整体正确率。