标题：基于小波与AR模型融合的滚动轴承故障诊断方法
作者：姜海燕
作者单位：湖南铁道职业技术学院铁道供电与电气学院，湖南 株洲 412001
关键字：小波变换，AR模型，SVM，滚动轴承
摘要：提出了一种基于小波与AR模型的SVM的故障诊断方法，对故障轴承（型号6205-2RS JEM SKF）振动信号进行分析。该方法首先对滚动轴承振动信号进行小波变换，通过变换提取出每层的小波系数；然后对每层小波系数建立AR模型，最后将自回归模型的参数作为特征向量输入SVM分类器。通过SVM分类器来识别滚动轴承的故障类型，实验结果验证了该方法的有效性。