标题：基于k-means++聚类的视频摘要生成算法
作者：张亚洲 余正生
作者单位：杭州电子科技大学计算机学院，浙江 杭州 310018
关键字：视频摘要，k-means++聚类，HSV颜色空间
摘要：视频摘要是对视频内容的高度总结和概括，在保留原始视频主要信息的前提下，减少视频时长，提高视频的浏览效率。为了进一步提高所生成的视频摘要的质量，提出了一种基于k-means++聚类的视频摘要生成算法：首先，把原始视频分解为图像序列，并做预采样处理；然后，提取所有预采样帧的基于HSV空间的颜色特征；最后，使用改进的k-means++算法对所有的预采样帧进行聚类，选取距离聚类中心最近的帧作为关键帧。