标题：基于用户兴趣变化的Slope One协同过滤推荐算法
作者：黄皓璇 邢延
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：协同过滤，Slope One算法，混合聚类，兴趣衰减
摘要：协同过滤作为个性化推荐系统中的一种关键算法，一直备受业界关注。数据稀疏、冷启动等问题，严重影响了传统协同过滤算法的推荐质量。基于此，分析了相比传统协同过滤算法更高效的Slope One算法，针对相似用户聚类和用户兴趣变化这两个问题，在加权Slope One算法的基础上，结合混合聚类算法和兴趣衰减函数，提出了一种改进方案。采用标准MovieLens数据集对预测结果进行实验验证，实验对比结果表明该算法提升了推荐的准确度。