标题：基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究
作者：张钰婷 邵勇 顾桂鹏 昝鹏
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：机器视觉，缺陷检测，图像处理
摘要：针对传统齿轮检测仪器的检测速度慢、准确度低等问题，提出了齿轮缺齿缺陷的机器视觉检测方法。首先对齿轮图像进行灰度化、滤波、二值化、形态学运算等预处理操作，剔除背景图像的影响，得到清晰的齿轮目标；然后对齿轮轮廓进行检测，进而对齿轮特征点进行识别，提取位于轮齿上的点，实现齿数的自动检测以及缺齿缺陷的准确识别。